فروش سرور hp فروش سرور فروش سرور اچ پی

فروش سرور hp فروش سرور فروش سرور اچ پی

فروش سرور hp فروش سرور فروش سرور اچ پی

فروش سرور hp فروش سرور فروش سرور اچ پی

چرا به پردازنده ۱۰۰۰ هسته ای نیاز داریم؟

چرا به پردازنده ۱۰۰۰ هسته ای نیاز داریم؟

در هفته جاری شاهد معرفی پردازنده‌ی بسیار کم مصرف با ۱۰۰۰ هسته‌ی پردازشی بودیم. اما پردازنده‌‌ی ۱۰۰۰ هسته‌ای در چه زمینه‌ای استفاده می‌شود و به چه دلیل باید تعداد زیادی هسته برای پردازنده داشته باشیم؟ با نتکو باشید.

قانون مور که بیان می‌کرد تعداد ترانزیستورها در پردازنده‌ها هر دو سال دو برابر می‌شود، چندان پایدار نبوده و تولیدکنندگان قادر نشدند که در مساحت یکسان، پردازنده‌هایی با دو برابر ترانزیستور بیشتر نسبت به ۲ سال قبل تولید کنند، حتی اگر این امکان وجود داشته باشد، افزایش ترانزیستورها به این معنی که افزایش دو برابری سرعت اجرای اپلیکیشن‌ها نخواهد بود. در این راستا برنامه‌نویسی معروفی به نام هرب ساتر، در یک مقاله‌ی مفصل در سال ۲۰۰۴ پیش‌بینی نمود که افزایش سرعت کلاک CPUها به حداکثر رسیده است و افزایش فرکانس نیز نمی‌تواند چندان در افزایش سرعت اجرای اپلیکیشن‌ها، موثر واقع گردد.

 

در عوض در دنیای GPUها یا پردازنده‌های گرافیکی، ترانزیستورها به جای اینکه تعداد محدودی هسته را تشکیل دهند، چندین هسته را تشکیل می‌دهند و پردازش موازی این هسته‌ها باعث شاهد رشد چشم‌گیر نسل‌های مختلف کارت‌های گرافیک نسبت به نسل‌های قبلی باشیم. به عنوان مثال در کارت گرافیک جدیدِ GeForce GTX 1080 از انویدیا شاهد بکارگیری ۲۵۶۰ هسته می باشیم که با فرکانس ۱۶۰۰ تا ۱۷۰۰ مگاهرتز کار می‌کنند. برنامه نویس‌ها و developerها نیز نرم‌افزارهایی ساخته‌اند که به بخش‌های کوچک تقسیم می‌شود تا توسط این GPUها پردازش شود. بازی‌ها یا نرم‌افزارهای علمی از این دسته هستند که عموما پردازش مربوط به آن‌ها توسط GPU انجام می‌شود.

چرا به پردازنده ۱۰۰۰ هسته ای نیاز داریم؟

چرا به پردازنده ۱۰۰۰ هسته ای نیاز داریم؟

اما در دنیای امروزی، اکثر نرم‌افزارها تنها با یک Thread اجرا می‌شوند و به همین دلیل است که تغییری در سرعت اجرای آن‌ها با یک پردازنده‌ی ۴ هسته‌ای و همان پردازنده با یک هسته وجود ندارد. قسمتی از این مشکل به دلیل ضعف نرم‌افزارها است که جوری برنامه نویسی نشده‌اند که از تمام توان پردازنده‌ها و هسته‌ها استفاده کنند. از طرفی برخی از دستورات نیز آنقدر پیچیده هستند که به راحتی نمی‌توان آن‌ها را به چندین بخش کوچک تبدیل کرد.

تبدیل ترانزیستورهای بیشتر به نرم‌افزارهای سریع‌تر، روز به روز سخت و دشوار می‌شود

 

با این حال، به احتمال زیاد در آینده، پردازنده‌ها به هسته‌های ضعیف‌تر اما بسیار بیشتر مجهز خواهند شد؛ چرا که سرعت پردازشِ پردازنده‌ها با روش فعلی به کندی افزایش می‌یابد و چاره‌ای جز اضافه کردن تعداد هسته‌ها نیست. به همین دلیل است که خبر ساخت پردازنده‌ی ۱۰۰۰ هسته‌ای مهم و خبرساز می‌شود.

 

معماری تراشه‌ها به نوعی عجیب و بسیار پیچیده است و اگر تعداد هسته‌ها را در پردازنده‌ها افزایش دهیم شاید مجبور شویم که کل ساختار کامپیوترها را تغییر دهیم. در پردازنده‌ها، هر کدام از هسته‌ها تقریبا فضای مستقل و جداگانه‌ی خود را دارند و هسته‌ها از طریق شبکه‌ی داخلی خود با یکدیگر ارتباط ساختاری برقرار می‌کنند. به همین دلیل است که کار برنامه‌نویس‌ها برای استفاده از تمام توان هسته‌ها دشوار می‌شود. در همین راستا ایده‌های مختلفی مطرح شده است که شاید جذاب‌ترین آن‌ها معماری KiloCore است که بکار گیری از ۶۴ هسته در پردازنده را ساده‌تر می‌کند. مهم‌ترین برگ برنده‌ی کیلوکور در مصرف بهینه‌ی انرژی است. تیم UC Davis بیان می کند که کیلوکور تا ۱۰۰ برابر مصرف بهینه‌تری از پردازنده‌ی لپ‌تاپ‌های مورد استفاده شده در حال حاضر را دارد. یک پردازنده با این معماری حتی با یک باتری قلمی نیز کار می‌کند.

 

در نتیجه برای آنکه شاهد پردازنده‌های قوی‌تر، سریع‌تر و کم‌مصرف‌تری باشیم احتمالا باید بدنبال طراحی CPUهای شبیه به GPU با هسته‌های زیاد باشیم. پردازنده‌هایی که تعداد هسته‌ی زیاد با فرکانس پایین‌تر دارند و قادر به پردازش موازی تعداد زیادی عملیات کوچک هستند. اما برای رسیدن به کامپیوترهای سازگار به این نوع پردازنده‌ها، راه پر و پیچ و خم و دشواری پیشِ رو است و باید تولیدکنندگان سخت‌افزار و نرم‌افزار عزم خود را جزم نمایند.

فناوری NFC

فناوری NFC

همیشه برقراری ارتباط بین تجهیزات دیجیتالی پیچیده نیست گاهی فقط کافیست اونها رو کنار هم قرار بدیدن. امروز با توجه به دستگاه های بیشتری که هر روز وارد بازار میشه، میخواهیم بیشتر راجع به مزایا و معایب این فناوری بگیم و اینکه این فناوری تا چه اندازه توی تجهیزات دیجیتالی امروزی، مصرف داشته.

NFCیه پروتکل است که برای انتقال با برد کوتاه در حد چند سانتیمتره، این پروتکل یه شکل پیشرفته تر از تکنولوژی RFID محسوب میشود. با این تفاوت که فناوری RFID  یک ارتباط یک طرفه می باشد، که در آن همیشه یک فرستنده که غالبا شبیه یک برچسب می باشد،که اطلاعات رو ارسال میکنه و یک دستگاه هم که نقش گیرنده رو ایفا میکند میتونه اطلاعات روی اون برچسب رو دریافت بکنه.

 

اما فناوری NFC میتونه یه ارتباط دو سویه باشه، یعنی فرستنده و گیرنده بسته به نیاز کاربر، میتونند نقش هاشون رو با هم عوض کنند.

هر دو فناوریNFC  و  RFIDبسیار به هم شبیه هستن ولی RFIDپیش از  NFC طراحی شده و به همین دلیل شهرت بیشتری نسبت به  NFCدارد.

طراحی این برچسب ها کار آن چنان دشواری نیست. مسیر انتقال هم، موج کوتاه رادیوی است.

در عین حال فرستنده به نحوی تنظیم میشود که اطلاعات اون توسط RFID readerیاNFC reader خونده بشه.در فناوری NFCبه تازگی برچسب هایی طراحی شدن که از میدان مغناطیس برای فعال سازی و ارسال اطلاعات استفاده میکنن.البته خیلی ها هم، فناوری NFC رو با بلوتوث مقایسه می کنن.ولی باید گفت هر کدوم از این فناوری ها کاربرد مخصوص خودشون رو دارن، و تفاوت زیادی بین اونها وجود داره.

ولی NFC کجاها کاربرد داره؟ و آیا فکر میکنید تا به امروز از این تکنولوژی  استفاده کردید یا نه؟

کاربردهای NFCبه سه دسته تقسیم میشه: اولانتقال اطلاعات: مثل زمانی که فایلی رو از یک گوشی به گوشی دیگه منتقل میکنیم.دوم هماهنگی: مثل زمانیکه اطلاعات شبکه ایکه بهش متصل هستیم رو عینا به گوشی یا دستگاه دیگه ای منتقل میکنیم.وسومداد و ستد:که به همه ی تراکنش های مالی مربوط به خرید و فروش اطلاق میشه.

بهتره کاربردهای NFCرو با چند مثال در زندگی روزمره بگیم. شما از مکانیزم آژیرهای ضد سرقت در فروشگاه ها مطلع هستید؟ خیلی از فروشگاه ها برای جلوگیری از سرقت کالاهاشون از همین فناوری استفاده میکنند.

تا حالا به گیره های متصل به اجناس فروشگاه ها توجه کردید؟ این گیره ها میتونه حاوی همون برچسب های RFID یا حتیNFCباشه.اگر پول کالایی که توسط مشتری انتخاب شده قبلا توی صندوق پرداخت نشده باشه این برچسب ها اطلاعات عدم خرید کالا توسط مشتری رو به دستگاه های آژیر فروشگاه ارسال میکنند.

شاید شما شاغل باشید و هر روز برای ورود به محل کاری تون از کارت های پرسنلی استفاده میکنید تا به حال به سیستم شناسایی این کارت ها دقت کردید ؟ برای شناسایی این کارت ها، معمولا باید اونها رو در فاصله ی چند سانتیمتری از دستگاه قرار داد . بعد از اینکه دستگاه اطلاعات هویتی صاحب کارت رو شناسایی کرد لحظه ی ورود و یا خروج در حافظه ی دستگاه ثبت میشه.معمولا این کارت ها هم میتونند از فناوری nfc استفاده میکنند.

اما سایر کاربردها چی میتونه باشه؟به طور کلی، از طریق این فناوری میشه هویت یک شخص یا جسم رو تشخیص داد!

حتی اگهی های استخدام هم میتونن مجهز به این سیستم باشن، کافیه متقاضی، گوشی تلفن خودش رو نزدیک اگهی استخدام ببره تا اطلاعاتش روی میکرو چیپ آگهی ثبت بشه، حالا کارفرما میتونه با توجه به اطلاعاتی که از افراد متقاضی به دست آورده، کارمند مورد نظر خودش رو انتخاب و با اون تماس بگیره.

یکی از کاربردهای این فناوری میتونه استفاده به عنوان کارت گارانتی باشه، با نصب برچسب های NFC میشه به راحتی زمان خرید و اطلاعات مشتری رو روی وسایل ثبت کردو مشتری میتونه با نزدیک کردن تلفن همراه خودش اطلاعات رو روی گوشی ببینه.

خوندن بروشور کالاهای مجهز به برچسب های NFC، باز و بسته کردن قفل ها فقط برای افراد مجاز ، ارسال کارت ویزیت و موارد اینچنین، میتونن همگی از کاربردهای این پروتکل باشن.ولی یکی از بحث های چالش برانگیز استفاده از این فناوری، زمانیکه صحبت از تراکنش های مالی میشه.

میتونیم به راحتی اطلاعات حساب بانکی رو به دستگاه همراهی که مجهز به NFC هست، منتقل کرد دیگه بعد از اون نیازی به کارتهای عابر بانکی نیست، کافیه که دستگاهتون رو که میتونه تلفن همراه، تبلت، دستگاه MP3 Playerویا حتی ساعت مچیتون باشه رو به NFC reader فروشگاه نزدیک کنید تا تراکنش های مالی، بعد از تشخیص هویت و اطلاعات بانکی مشتری ،با مجوز خریدار ،به راحتی صورت بگیره.

فناوری NFC

فناوری NFC

ولی چرا چالش بر انگیزه؟خوبهرجا که صحبت از مباحث مالی باشه، انگیزه ی افراد سودجو هم برای سو استفاده بالاتر میره! اینجاست که لازم میشه تا معایب و نقاط ضعف این فناوری بیشتر و دقیق تر بررسی بشه.یکی از بزرگترین اشکالاتی که میتونه برای این فناوری ایجاد بشه sniff(اسنیف) یا شنود غیر مجازه. یعنی افرادی بدون مجوز به اطلاعاتی که بین دو دستگاه رد و بدل میشه، دسترسی پیدا کنند و از اون بدتر میتونه،امکان تغییر این اطلاعات و ارسال اطلاعات ناسالم به گیرنده باشه.ولی اشکال دیگه ای که به راحتی ایجاد میشه تخریب و از بین بردن کامل سیگنالهای ارتباطیه این پروتکله. NFC forum اسم یهمجمعیه که توسعه این پروتکل و وضع استاندارهای اون رو به عهده داره.

و اما پاسخ این مجمع در مقابل نقاط ضعف این فناوری تا به امروز چی بوده؟

اعضای این مجمع معتقدند که حفظ امنیت در استفاده از این پروتکل، به عهده ی فردیه که از اون استفاده میکنه. ولی شاید بهتر این بود که از ابتدا، استفاده از استاندارد های انتقال اطلاعات، روی این پروتکل اعمال میشد و اطلاعات از کانال امنی منتقل میشدند.

در حال حاضر چنانچه از این فناوری در تراکنش های مالی استفاده بشه رمز گذاری باید از طرف بانک مقصد روی اطلاعات کارت NFC و تجهیزات دیجیتالیه مجهز به  NFC ی کاربر قرار گرفته باشه ، ولی چنانچه بانک ها این رمز نگاری رو روی اطلاعات مشتریان خودشون قرار نداده باشند به راحتی اطلاعات بانکی افراد مورد سودجویی قرار میگیرهو تازه باز هم باید امیدوار بود تا فروشندگان هم، از ارسال اطلاعات بصورت رمز شده استفاده کنند.خوب شاید بهتر بود این مجمع استاندارد رمز نگاری SSL رو از ابتدا خودش روی این پروتکل اعمال میکرد.

ولی درعین حال اعضای این مجمع اعلام میکنند که برد انتقال اطلاعات از طریق  NFC رو در حد چند سانتی متر کاهش داده اند. و معتقدند که کاهش فاصله در انتقال اطلاعات به کمتر از ۱۰ سانتی متر یک تمهید در برابر شنودهای غیرمجاز محسوب میشه.در حالی که با تجهیزات پیشرفته و تقویت کننده، امکان شنود برای افراد غیر مجاز در فاصله های دورتر هم امکان پذیره.

ولی در عین حال با توجه به معایب و محاسن این تکنولوژی، باید به این نکته اشاره کنیم که اغلب فروشنده ها تمایل زیادی دارند تا مشتریانشون از این تکنولوژی برای پرداخت های خودشون استفاده کنند.چرا که از این طریق میشه یه سری اطلاعات تبلیغاتی رو برای مشتری ارسال کرد و در عین حال سلایق خرید مشتری هم به راحتی ثبت میشه.

ولی دنیای دیجیتال آینده تا چه اندازه از این فناوری استقبال میکنه؟

هر روز شاهد گجت ها و ابزارهایی هستیم که از فناوری NFCبهره میبرند. به عنوان مثال شرکتی،ماوس کنترل از راه دوری رو با استفاده از این فناوری طراحی کرده به نحوی که برای معرفی ماوس به کامپیوتر تنها کافیه اون روروی کامپیوتر مجهز به nfc قرار بدید تا بلافاصله ماوس توسط کامپیوتر شناسایی بشه.

در همین رابطه پریزهای برقی مجهز به همین فناوری طراحی شده به نحوی که اگر شما بیرون از خانه مشغول شارژ دستگاه دیجیتالی خودتون باشید، هزینه ی استفاده از برق از حساب شما کسر میشه. روش کار هم چندان پیچیده نیست این پریز های با استفاده از nfcبه اطلاعات حساب بانکی مصرف کننده برق متصل شده و بنا به میزان استفاده ی کاربر، هزینه از حساب بانکی مشتری کسر میشه.

فناوری NFCتوی دنیای پرینترها هم نفوذ کرده، یک شرکت کره ای با پشتیبانی از همین فناوری تونستهپرینتر جیبی ای رو طراحی کنه.

به نحوی که کافیست عکس مورد نظر خودتان را بر روی گوشی تلفن همراه  خود انتخاب کنید و بعد از نزدیک کردن گوشی به پرینتر به آسانی  یک نسخه کاغذی از تصویر مورد نظرتان را میتوانید از پرینتر دریافت کنید.

با توجه به معایب و مزایایی که این تکنولوژی به همراه داره خیلی ها معتقدند که این پروتکل به شکل فعلی نمیتواند موفق باشد و تغییر در اون لازم و ضروری می باشد، ولی عده ای همچنان از طرفداران این تکنولوژی هستند و معایب اون را چندان پر اهمیت نمیدونند. و در حد قابل قبولی کامل می دانند.

 

چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

اطلاعات درایو ویندوز را به SSD انتقال دهیم؟

راه حل این کار ساده است و کاربران ویندوز می‌توانند با تعداد محدودی قطعه‌ی سخت‌افزاری و برنامه‌ی نرم‌افزاری از HDD به SSD مهاجرت کنند. کل این عملیات تنها ۱۵ دقیقه طول می‌کشد و پس از آن چند ساعت انتظار لازم است تا این پیاده‌سازی انجام شود.

موارد مورد نیاز برای مهاجرت از HDD به SSD

برای این مهاجرت نیاز به اجزای زیر است:

  •  یک درایو حالت جامد SSD که حداقل ۳۲ گیگابایت فضای ذخیره سازی داشته باشد. البته بیشتر توصیه می‌شود که ظرفیت آن ۶۴ گیگابایت یا بیشتر باشد.
  • استفاده از یک درایو پشتیبان که می‌تواند هارد اکسترنالی با ظرفیت بیشتر از HDD میزبان باشد.
  •  استفاده از نرم‌افزار Macrium Reflect Free Edition (لینک دانلود نرم‌افزار)
  • یک فلش یو‌اس‌بی فرمت شده یا یک سی دی یا دی‌وی‌دی خام.

چه نوعی از SSD را باید خریداری کنید؟

در حال حاضر SSD درایوهای ساتا (SATA)، M2 و مینی- پی‌سی‌آی  (Mini-PCIe) از انواع SSD رایج در بازار هستند. در وهله‌ی اول انتخاب نوع آن‌ها ممکن است گیج‌کننده به نظر بیاید. اما تقریبا اکثر لپ‌تاپ‌ها با استاندارد ساتا سازگاری دارند. در مورد اولترابوک‌ها استاندارد M2 قابل قبول است و تعداد محدودی از نوت بوک‌های قدیمی هم با مینی- پی‌سی‌آی هماهنگ هستند. احتمالا لپ تاپ شما در بیشتر قسمت‌ها از یک اتصال ساتا استفاده می‌کند.

 

درایوهای ساتا در تمام لپ تاپ‌ها عرضی به اندازه‌ی ۲.۵ اینچ دارند و ضخامت آن‌ها بین ۷ تا ۹ میلی‌متر متغیر است. نکته‌ای که در ادامه لازم است بدانید این که تمام SSD‌های ۷ میلی‌متری با اتصال ساتا در لپ‌تاپ سازگار هستند. اما اتصال SSD با اندازه‌ی ۹ میلی‌متر تنها می‌تواند به دستگاهی متصل شود که اتصال آن هم ۹ میلی‌متری باشد.

گام اول: نصب Macrium Reflect

در مهاجرت به SSD با سه بخش مختلف نرم‌افزاری سر و کار داریم؛ نخست برنامه‌ای که یک نسخه‌ی پشتیبان از اطلاعات فعلی را تهیه کند. دوم برنامه‌ای که حجم این اطلاعات را کاهش دهد و در نهایت برنامه‌ای که اطلاعات کپی شده را به SSD انتقال دهد. برنامه‌ی Macrium Reflect می‌تواند هر سه عملیات را با هم انجام دهد. این برنامه با ایجاد یک نسخه‌ی پشتیبان از ‌هارد میزبان، حجم اطلاعات را کاهش داده و سپس آن‌ها را به SSD انتقال می‌دهد. پس اولین کار نصب این نرم‌افزار است.

روند نصب این نرم‌افزار ساده و راحت است. پس از دانلود برنامه، روی فایل RsflectDL.exe دو بار کلیک می‌کنیم. فایل در حال اجرا، Macrium Reflect را دانلود و سپس نصب می‌کند. روی گزینه‌های Next پشت سر هم کلیک کنید و شرایط مجوز نرم‌افزار را Accept کنید.

برای نصب و دانلود فایل‌های Windows PE گزینه‌های پیش‌فرض را انتخاب کنید. فرآیند دانلود ۵۳۰ مگابایت داده حدود ۱۰ دقیقه طول می‌کشید. پس از آن Reflect یک نسخه از Windows PE قابل بوت را ایجاد می‌کند.

1

در این مرحله باید یک فلش یو‌اس‌بی (یا دی‌وی‌دی خام) و یک هارد اکسترنال را به سیستم متصل کنید. سپس Macrium Reflect اجرا می‌شود.

در اینجا مطمئن شوید که نسخه‌ی قابل بوت در مسیر فلش یا دی‌وی‌دی ذخیره می‌شود. به خاطر داشته باشید که اطلاعات بازیابی شده تنها روی سیستمی که در آن ذخیره شده‌اند قابل اجرا هستند.

2

پس از ایجاد برنامه‌ی قابل بوت، لازم است فایل‌های اضافی خود را حذف کنید. چرا که فضای SSD اغلب کمتر از HDD است. ویندوز ۱۰ به تنهایی ۱۶ گیگابایت فضا در نسخه ۳۲ بیتی و ۲۰ گیگابایت فضا در نسخه‌ی ۶۴ بیتی اشغال می‌کند.

گام دوم: حذف فایل‌های غیر ضروری

در این مرحله نیاز دارید تا اندازه‌ی فایل‌های موجود در HDD را کاهش دهید تا در فضای SSD جا شوند. برای مثال اگر فضای SSD شما ۱۲۰ گیگابایت است و HHD سیستم شما ۲۰۰ گیگابایت فضا دارد، باید ۸۰ گیگابایت از اطلاعات خود را پاک کنید- حتی توصیه می‌شود که داده‌های بیشتری را حذف کنید.

روش‌های زیادی برای کاهش حجم اطلاعات وجود دارد. استفاده از نرم‌افزارهایی مانند WinDirStat و CCleaner و دیگر برنامه‌های مشابه می‌تواند در این رابطه مفید باشد. البته استفاده از نرم‌افزار WinDirStat و ابزار Disk Cleanup ویندوز بیشتر توصیه می‌شود. WinDirStat کمک می‌کند تا فایل‌های زاید از روی درایو هارد شما پاک شود و در کنار آن Disk Cleanup فایل‌هایی را که توسط WinDirStat حذف نشده‌اند را پاک می‌کند.

WinDirStat

روش کار WinDirStat این گونه است که اطلاعات ذخیره شده در درایو را به صورت شماتیک‌وار نشان می‌دهد. به عنوان مثال اطلاعات ذخیره شده نمایشی به این شکل خواهند داشت:

3

مربع‌ها و مستطیل‌های رنگی نشان دهنده‌ی بلوک داده‌ها هستند. هر رنگی نوع فایل را نشان می‌دهد. اندازه‌ی بلوک‌ها هم بیان‌گر میزان فضای اشغال شده توسط فایل است. هنگام پاک کردن فایل، کاربران باید احتیاط لازم را به کار برند. برای پاک کردن یک فایل لازم است که روی آن راست کلیک کرده و آن را از منوی زمینه حذف کرد.

Windows Disk Cleanup

Windows Disk Cleanup از مفیدترین ابزارهای موجود برای پاک‌سازی درایو هارد است. این ابزار نه تنها کش‌های مختلف ویندوز را پاک‌سازی می‌کند بلکه بقایای به جا مانده از نصب ویندوزهای قبلی را هم حذف می‌کند.

4

 

حذف بازیابی‌ها

ویندوز مدام در حال ایجاد نسخه‌ی پشتیبان از سیستم عامل است. همین امر باعث می‌شود که حجم قابل توجهی از فضای سیستم اشغال شود. از این رو اگر گزینه‌ی دیگری ندارید، سعی کنید تا برخی از این برنامه‌های مربوط به بازیابی را حذف کنید.

اجرای دستور Compact OS

این مرحله کاملا اختیاری است. مایکروسافت در ویندوز ۱۰ قابلیتی به نام Compact OS را معرفی کرده است تا بتواند در فضای ذخیره‌سازی صرفه جویی به عمل آورد. این دستور به طور متوسط حجم سیستم عامل را بین ۱.۶ تا ۲.۶ گیگابایت (یا بیشتر) کاهش می‌دهد. ضمن این که به کاربران اجازه می‌دهد تا حداقل ۴ گیگابایت از فضای درایو را بازیابی کنند. برای اجرای این دستور، عبارت “cmd” را در Windows Search تایپ کنید. سپس روی Command Prompt راست کلیک کنید.

 

از دستور زیر برای فعال‌سازی Compact OS استفاده کنید:

 

 چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

به این ترتیب این دستور اجرا خواهد شد.

گام سوم: ایجاد پشتیبان با استفاده از Macrium Reflect

حالا نوبت آن رسیده است که یک نسخه‌ی پشتیبان از ویندوز تهیه کنید. همزمان که هارد اکسترنال را به سیستم وصل کرده‌اید، برنامه‌ی Macrium Reflect را باز کرده و از پنجره‌ی مرکزی گزینه‌ی Create a backup را انتخاب کنید. سپس روی گزینه‌ی Image this disk کلیک کنید.

 چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

ابتدا مطمئن شوید که پارتیشین مورد نظر را با گذاشتن علامت چک انتخاب کرده‎اید. هر پارتیشن بخشی از داده‌ها را شامل می‌شود و هر باکس پارتیشن موجود در درایو هارد را نمایش می‌دهد. تمام پارتیشن‌ها به طور پیش‌فرض در حالت انتخاب قرار دارند. چنانچه نمی‌خواهید یکی یا بعضی از پارتیشن‌های انتخاب شده در این فهرست باشند، علامت چک کنار آن را بردارید.

در مرحله‌ی دوم Folder را انتخاب کنید. البته این گزینه هم به طور پیش‌فرض انتخاب شده است.

در مرحله‌ی ۳ روی سه نقطه‌ی کنار Folder کلیک کنید و در آنجا مسیر هارد اکسترنال خود را قرار دهید.

در نهایت در مرحله‌ی ۴، Finish را انتخاب کنید تا فرآیند ایجاد نسخه‌ی پشتیبان، آغاز به کار کند.

8

چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

گام چهارم: برداشتن HDD و جای گذاری SSD

برای بسیاری از کاربران این مرحله، ساده‌ترین قسمت کار است. فقط کافی است HHD را بردارید و SSD را جایگزین آن کنید.

 چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

گام پنجم: بازیابی اطلاعات نسخه‌ی پشتیبان

حالا سیستم خود را ری‌استارت کرده و آن را از روی فلش یا دی‌وی‌دی بوت کنید. در ادامه به جای این که ویندوز بالا بیاید، نرم‌افزار Macrium Reflect فایل image بازیابی شده را اجرا می‌کند. تب Restore را از بالا انتخاب کرده و از طریق  Browse for an image file to restore فایل image را پیدا کنید. سپس درایو اکسترنال را انتخاب کرده و نسخه‌ی پشتیبان را راه‌اندازی کنید.

 چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

چگونه ویندوز را از HDD به SSD انتقال دهیم؟

حالا برای کپی اطلاعات روی SSD هر پارتیشن را انتخاب کرده و با دراگ کردن به SSD انتقال دهید. در کمتر از یک ساعت یک نسخه‌ی کامل از ویندوز روی SSD نصب شده است. نگران فایل‌های pagefile.sys و hiberfil.sys هم نباشید. چرا که Macrium Reflect به صورت خودکار هر دو نوع فایل را حذف می‌کند و پارتیشن‌ها را با فضای موجود در SSD هماهنگ می‌کند.

اینتل تراشه ۷۲ هسته ای زئون فی

اینتل تراشه ۷۲ هسته ای زئون فی را برای رقابت با پردازنده های گرافیکی انویدیا در حوزه یادگیری ماشین رونمایی کرد

اخیرا انویدیا پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند خود نظیر تسلا پی ۱۰۰ را به منظور استفاده در کاربردهایی نظیر یادگیری ماشین، رونمایی کرده که بسیار مورد استقبال واقع شده است. اما اینتل به عنوان بزرگ‌ترین تولیدکننده‌های پردازنده‌ بیکار ننشسته و تراشه‌ی ۷۲ هسته‌ای زئون فی ۷۲۹۰ را برای استفاده از در حوزه‌ی یادگیری ماشین رونمایی کرده است.

 

اینتل تراشه‌ی ۷۲ هسته‌ای زئون فی ۷۲۹۰ خود را با هدف استفاده در کاربردهایی نظیر یادگیری ماشین رونمایی کرده است. این کمپانی مدعی است که زئون فی قادر است تا قدرتی برابر با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را در حوزه‌ی یادگیری ماشین به کاربران ارائه کند، در حالی که زئون فی در شماری از حوزه‌ها نیز دست بالا را در اختیار دارد.

قرار بود زئون فی به همراه Larrabee، پردازنده‌ی گرافیکی اصلی اینتل راهی بازار شود، اما این پروژه پس از چندین بار به تعویق افتادن، بالاخره در سال ۲۰۰۹ میلادی به صورت کامل کنار گذاشته شد، اما اینتل ایده‌ی توسعه‌ی زئون فی را کنار نگذاشت.

اینتل تراشه ۷۲ هسته ای زئون فی را برای رقابت با پردازنده های گرافیکی انویدیا در حوزه یادگیری ماشین رونمایی کرد

همانطور که اشاره کردیم، زئون فی با هدف مقابله با محصولات انویدیا راهی بازار شده که اخیر سر و صدای بسیاری را در حوزه‌هایی نظیر بازی و یادگیری ماشین، بله راه انداخته است.

البته باید به این موضوع اشاره کرد که زئون فی تاکنون به عنوان یکی از بهترین گزینه‌ها برای توسعه‌ی ابررایانه‌ها و سرورها در موسسات آموزشی و کمپانی‌های متعدد مورد استفاده قرار گرفته است، اما اینتل با معرفی نسل جدید این تراشه که از وجود ۷۲ هسته‌ی پردازشی بهره می‌برد، درصدد رقابت با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا در حوزه‌ی یادگیری ماشین است.

تراشه‌ی ۷۲ هسته‌ای زئون فی ۷۲۹۰ را باید سریع‌ترین تراشه‌‌ی این کمپانی در تاریخ خواند. براساس اطلاعات ارائه شده این محصول از سپتامبر سال جاری میلادی با برچسب قیمت ۶,۲۹۴ دلاری راهی بازار خواهد شد که علاوه بر سریع‌ترین، لقب گران‌ترین محصول اینتل را نیز به خود اختصاص داده است. اینتل در کنار این محصول، سه نسخه‌ی دیگر از زئون فی را نیز رونمایی کرده که شامل نسخه‌ی ۶۴ و ۶۸ هسته‌ای می‌شود.

تراشه‌های زئون فی در برخی از سریع‌ترین رایانه‌های جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند. اینتل شماری از تراشه‌های نسل جدید خود را از ماه‌ها پیش راهی بازار کرده است، اما این کمپانی مشخصات فنی و قیمت محصولات خود را برای اولین بار در جریان کنفرانس بین المللی ابررایانه‌ها که در فرانکفورت آلمان برگزار می‌شود، اعلام کرد.

همانطور که در تصویر نیز مشاهده می‌کنید، این تراشه با ظاهری شبیه به یک کارت گرافیک تولید شده است. کاربران می‌توانند از این تراشه به عنوان پردازنده‌ی اصلی سیستم استفاده کرده یا آن را در کنار سایر پردازنده‌های موجود قرار دهند. برای مثال در ابررایانه‌ها و سرور‌ها این تراشه به عنوان یک پردازنده‌ی کمکی برای پردازنده‌ی اصلی که زئون E5 است، مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

البته باید به این موضوع اشاره کرد که امکان استفاده از این تراشه‌ در رایانه‌های معمولی نیز وجود دارد، اما نباید انتظار داشت تا رایانه‌ی مجهز به این تراشه توانایی اجرای آخرین بازی‌های منتشر شده را داشته باشد، چراکه زئون فی جدید با بهره‌گیری از هسته‌های اتم تقویت شده برای انجام محاسبات و پردازش‌های علمی توسعه یافته است.

تراشه‌ی زئون فی جدید از حافظه‌ی سه بعدی موسوم به Integrated Stacked Memory با ظرفیت ۱۶ گیگابایت بهره برده و می‌تواند از حافظه‌ی رم DDR4 با ظرفیت بیش از ۳۸۴ گیگابایت نیز پشتیبانی کند. انرژی مصرف شده توسط این پردازنده ۲۴۵ وات است و فرکانس هر یک ازهسته‌ها روی ۱.۵ گیگاهرتز تنظیم شده است.

 اینتل تراشه‌ی ۷۲ هسته‌ای زئون فی ۷۲۹۰ خود را با هدف استفاده در کاربردهایی نظیر یادگیری ماشین رونمایی کرده است. این کمپانی مدعی است که زئون فی قادر است تا قدرتی برابر با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را در حوزه‌ی یادگیری ماشین به کاربران ارائه کند، در حالی که زئون فی در شماری از حوزه‌ها نیز دست بالا را در اختیار دارد. قرار بود زئون فی به همراه Larrabee، پردازنده‌ی گرافیکی اصلی اینتل راهی بازار شود، اما این پروژه پس از چندین بار به تعویق افتادن، بالاخره در سال ۲۰۰۹ میلادی به صورت کامل کنار گذاشته شد، اما اینتل ایده‌ی توسعه‌ی زئون فی را کنار نگذاشت. همانطور که اشاره کردیم، زئون فی با هدف مقابله با محصولات انویدیا راهی بازار شده که اخیر سر و صدای بسیاری را در حوزه‌هایی نظیر بازی و یادگیری ماشین، بله راه انداخته است. البته باید به این موضوع اشاره کرد که زئون فی تاکنون به عنوان یکی از بهترین گزینه‌ها برای توسعه‌ی ابررایانه‌ها و سرورها در موسسات آموزشی و کمپانی‌های متعدد مورد استفاده قرار گرفته است، اما اینتل با معرفی نسل جدید این تراشه که از وجود ۷۲ هسته‌ی پردازشی بهره می‌برد، درصدد رقابت با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا در حوزه‌ی یادگیری ماشین است. تراشه‌ی ۷۲ هسته‌ای زئون فی 7290 را باید سریع‌ترین تراشه‌‌ی این کمپانی در تاریخ خواند. براساس اطلاعات ارائه شده این محصول از سپتامبر سال جاری میلادی با برچسب قیمت ۶,۲۹۴ دلاری راهی بازار خواهد شد که علاوه بر سریع‌ترین، لقب گران‌ترین محصول اینتل را نیز به خود اختصاص داده است. اینتل در کنار این محصول، سه نسخه‌ی دیگر از زئون فی را نیز رونمایی کرده که شامل نسخه‌ی ۶۴ و ۶۸ هسته‌ای می‌شود. تراشه‌های زئون فی در برخی از سریع‌ترین رایانه‌های جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند. اینتل شماری از تراشه‌های نسل جدید خود را از ماه‌ها پیش راهی بازار کرده است، اما این کمپانی مشخصات فنی و قیمت محصولات خود را برای اولین بار در جریان کنفرانس بین المللی ابررایانه‌ها که در فرانکفورت آلمان برگزار می‌شود، اعلام کرد. همانطور که در تصویر نیز مشاهده می‌کنید، این تراشه با ظاهری شبیه به یک کارت گرافیک تولید شده است. کاربران می‌توانند از این تراشه به عنوان پردازنده‌ی اصلی سیستم استفاده کرده یا آن را در کنار سایر پردازنده‌های موجود قرار دهند. برای مثال در ابررایانه‌ها و سرور‌ها این تراشه به عنوان یک پردازنده‌ی کمکی برای پردازنده‌ی اصلی که زئون E5 است، مورد استفاده قرار خواهد گرفت. البته باید به این موضوع اشاره کرد که امکان استفاده از این تراشه‌ در رایانه‌های معمولی نیز وجود دارد، اما نباید انتظار داشت تا رایانه‌ی مجهز به این تراشه توانایی اجرای آخرین بازی‌های منتشر شده را داشته باشد، چراکه زئون فی جدید با بهره‌گیری از هسته‌های اتم تقویت شده برای انجام محاسبات و پردازش‌های علمی توسعه یافته است. تراشه‌ی زئون فی جدید از حافظه‌ی سه بعدی موسوم به Integrated Stacked Memory با ظرفیت ۱۶ گیگابایت بهره برده و می‌تواند از حافظه‌ی رم DDR4 با ظرفیت بیش از ۳۸۴ گیگابایت نیز پشتیبانی کند. انرژی مصرف شده توسط این پردازنده ۲۴۵ وات است و فرکانس هر یک ازهسته‌ها روی ۱.۵ گیگاهرتز تنظیم شده است. در کنار استفاده از زئون فی جدید در سرور‌ها و ابررایانه‌ها، کاربرد دیگری نیز برای این تراشه وجود دارد که شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. براساس اطلاعات ارائه شده توسط چارلز ووشپارد، قائم مقام بخش دیتاسنتر در اینتل، نسل‌های بعدی زئون فی قابلیت‌های خود در حوزه‌های مورد نظر را بیش از پیش افزایش خواهند داد. ووشپارد به این موضوع اشاره کرده که پردازنده‌ها در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی در کاربردهایی نظیر یادگیری ماشین و سرور‌ها بسیار سریع‌تر هستند. اینتل تراشه‌ی جدید خود را در حوزه‌ای نظیر یادگیری عمیق نیز مورد آزمایش قرار می‌دهد. این کمپانی علاوه بر انویدیا با پردازنده‌های گرافیکی، حضور رقبای دیگری را با تولید پردازنده‌های مخصوص یادگیری عمیق حس می‌کند که از جمله‌ی آن باید به گوگل اشاره کرد که اخیرا پردازنده‌ی TPU یا همان پردازنده‌ی تنسور را رونمایی کرده است. براساس برنامه‌‌های اینتل، این کمپانی در نظر دارد تا از حوره‌ی تولید تراشه برای رایانه‌ها فاصله گرفته و تراشه‌های جدید خود نظیر زئون فی را با فناوری‌های جدیدی که به آن‌ها دست یافته، پیونددهد. باید دید که رقابت کمپانی‌ها در مسیر توسعه‌ی واحدهای پردازشی مورد استفاده در حوزه‌هایی نظیر یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به کجا ختم خواهد شد؟

ووشپارد به این موضوع اشاره کرده که پردازنده‌ها در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی در کاربردهایی نظیر یادگیری ماشین و سرور‌ها بسیار سریع‌تر هستند.

اینتل تراشه‌ی جدید خود را در حوزه‌ای نظیر یادگیری عمیق نیز مورد آزمایش قرار می‌دهد. این کمپانی علاوه بر انویدیا با پردازنده‌های گرافیکی، حضور رقبای دیگری را با تولید پردازنده‌های مخصوص یادگیری عمیق حس می‌کند که از جمله‌ی آن باید به گوگل اشاره کرد که اخیرا پردازنده‌ی TPU یا همان پردازنده‌ی تنسور را رونمایی کرده است.

براساس برنامه‌‌های اینتل، این کمپانی در نظر دارد تا از حوره‌ی تولید تراشه برای رایانه‌ها فاصله گرفته و تراشه‌های جدید خود نظیر زئون فی را با فناوری‌های جدیدی که به آن‌ها دست یافته، پیونددهد.

باید دید که رقابت کمپانی‌ها در مسیر توسعه‌ی واحدهای پردازشی مورد استفاده در حوزه‌هایی نظیر یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به کجا ختم خواهد شد؟

 

محققان پردازنده هزار هسته‌ای ساختند!

حتما تاکنون نامی از پردازنده‌های ۱۰ یا ۱۲ یا ۱۸ هسته‌ای شنیده‌اید ولی مطمئنا این خبر برایتان تازگی دارد. موسسه تحقیقاتی UC Davis پردازنده‌ای به نام KiloCore توسعه داده است که دربردارنده هزار هسته محاسباتی است و بسیاری از وظایف و کارهای پردازشی را در کمتر از یک ثانیه انجام می‌دهد.

 

36

با این پردازنده می‌توان بسیاری از کارهای محاسباتی مانند رمزنگاری، محاسبات علمی خرد، انکدینگ ویدیوها را به طور موازی و در کمترین زمان ممکن تا کنون انجام داد. کارایی این پردازنده فوق‌العاده و چشم‌گیر است. شما می‌توانید ۱۱۵ میلیارد دستورالعمل را در یک ثانیه انجام دهید ولی فقط ۰.۷ وات مصرف انرژی داشته باشید. یعنی برای راه‌اندازی و اجرای این تراشه فقط به یک باتری قلمی AAA نیاز است. فعلا نباید منتظر تولید انبوه این محصول بود. این پردازنده با آزمایشگاه‌های IBM و در مقیاس ۳۲ نانومتری ساخته شده است در حالی که پردازنده‌های تجاری موجود در بازار از فناوری‌های ۱۴ نانومتری استفاده می‌کنند. بنابراین؛ محققان و توسعه‌دهنده‌گان KiloCore به دنبال روش‌هایی برای کوچک‌تر کردن این واجد محاسباتی هستند. چیزی که از دل این خبر بیرون می‌آید؛ چشم‌انداز سال‌های آینده است و اینکه شما روی دستگاه‌های همراهی مانند موبایل یک پردازنده با این سطح از کارایی داشته باشید و بتوانید چندین کار سنگین را سریع انجام دهید در حالی که مصرف باتری موبایل به کمترین حد ممکن خودش رسیده است.

منبع: ماهنامه شبکه

گوگل پردازنده‌ای ویژه هوش مصنوعی ساخت

امروزه بیش از ۱۰۰ تیم حرفه‌ای در گوگل از یادگیری ماشینی در حوزه‌های مختلف و همچنین بهبود عملکرد برنامه‌های کاربردی محبوب استفاده می‌کنند. Street View، صندوق پستی و جستجوی صوتی همه این برنامه‌ها به لطف یادگیری ماشینی به بهترین شکل عمل می‌کنند. اما در پس زمینه این نرم‌افزارهای محبوب، سخت‌افزارهای گوگل قرار دارند که همانند خورشیدی می‌درخشند. اگر به فعالیت‌های سخت‌افزاری گوگل نگاهی داشته باشیم، به خوبی مشاهده می‌کنیم که این شرکت با ساخت سخت‌افزارهای ویژه مراکز داده‌اش، بیگانه نیست. اما خبر طراحی یک پردازنده خاص، موضوع دیگری است.

این پردازنده خاص منظوره غول اینترنتی، یک واحد پردازش تانسو است که در اصل یک تراشه سفارشی ویژه یادگیری ماشینی است. در حالی که در ظاهر چنین به نظر می‌رسد که این پردازنده با هدف افزایش دقت وظایف هوش مصنوعی طراحی شده است، اما این چنین نیست. گوگل در ساخت این تراشه تمرکزش بر محاسبات خام بوده است. در نتیجه سعی کرده است  مصرف انرژی این تراشه را به حداقل رسانده تا در یادگیری ماشینی عملکرد بهتری داشته باشد. اگر این پردازنده را به لحاظ مصرف انرژی با پردازنده‌های رایج بازار مورد بررسی قرار دهیم، مشاهده می‌کنیم که این پردازنده با همان مصرف انرژی سریع‌تر کار می‌کند.

74

پروژه‌ای که نزدیک به یک سال مستتر بود!

گوگل نزدیک به یک سال پیش در سکوت کامل خبری کار روی پروژه‌ای در ارتباط با شتاب‌دهندگی پیشرفته در برنامه‌های کاربردی را آغاز کرد. پروژه‌ای که بر مبنای یادگیری ماشینی عمل می‌کرد. ماحصل این پروژه گوگل یک واحد پردازشی تانسور TPU بود. یک ASIC سفارشی که به‌طور خاص برای یادگیری ماشینی طراحی شده بود. تراشه‌ای که به بهترین شکل با پروژه یادگیری ماشینی منبع باز TensorFlow یکپارچه شده است. گوگل با استفاده از این تراشه‌‌ که مصرف انرژی آن بهینه‌سازی شده است، بسیاری از کارها را مدیریت کرده و فرآیندهایی همچون بهبود کیفیت نقشه‌ها و افزایش ضریب اعتماد به آلفاگو که برای شرکت در مسابقه Go آماده شده بود را بهبود بخشید. این همان تراشه‌‌ای بود که گوگل در بازی Go برای شکست قهرمان کره‌ای از آن استفاده کرد. تقریبا یک سال است که گوگل از این تراشه‌ها در مراکز داده‌ای خودش استفاده می‌کند.

اما دو نکته جالب توجه در ارتباط با این تراشه‌ها وجود دارد. اول آن‌که معماری این تراشه‌ها به گونه‌ای است که از هر وات مصرفی برای یادگیری ماشینی به صورت بهینه‌سازی شده‌ای استفاده می‌کند. دوم آن‌که گوگل دقت این تراشه‌ها را کمی کاهش داده است. این کاهش دقت باعث شده است تا از تعداد ترانزیستورهای کمتری برای انجام عملیات استفاده شود. این ترکیب به گوگل این توانایی را داده است تا عملیات بیشتری را در هر ثانیه به درون سیلیکون‌ها وارد کرده و از مدل‌های یادگیری ماشینی قدرتمندتری استفاده کرده و این مدل‌ها را بسط دهد. ماحصل این فعالیت‌ها در غالب ارائه نتایج هوشمندانه‌ای که به سرعت در حال رشد هستند به کاربران نشان داده می‌شود.

گوگل در ارتباط با دستاوردهای این شرکت در حوزه محاسبات پیشرفته گفته است: «هدف ما این است که به عنوان رهبری در صنعت یادگیری ماشینی شناخته شویم و نوآوری‌هایی که در این زمینه به وجود می‌آوریم را در اختیار مصرف کنندگان خودمان قرار دهیم. ساخت تراشه‌های TPU که در زیرساخت‌های گوگل مورد استفاده قرار می‌گیرد به ما اجازه می‌دهد تا قدرت گوگل در حوزه نرم‌افزارهایی همچون تانسورفلو و یادگیری ماشینی ابری را همراه با قابلیت‌های شتاب‌بخشی پیشرفته در اختیار توسعه دهندگان خود قرار دهیم. یادگیری ماشینی در حال تغییر این رویکرد است که چگونه توسعه‌دهندگان توانایی ساخت برنامه‌های هوشمندی را دارند که مزایایی را هم برای مصرف کنندگان و هم برای مشتریان به وجود آورد. ما با اشتیاق دوست داریم، آینده‌ای را مشاهده کنیم که این امکانات به بهترین نحو در زندگی مردم وارد شده باشد.»

لازم به توضیح است که شما توانایی خرید این پردازنده‌ها را ندارید، اما به خوبی تاثیرگذاری آن‌را بر هوش مصنوعی و از همه مهم‌تر بر سرویس‌های گوگل مشاهده خواهید کرد.

===============================

معرفی روتر های سیسکو

معرفی روتر های سیسکو

در میان محصولات شبکه ، Cisco آشناترین و محبوبترین نام را دارد. محصولات Cisco معمولا” بهترین و مطمئن ترین ابزارهای شبکه هستند. با داشتن یک روتر Cisco بعید است مدیر یک شبکه در حل مسائل و مشکلات خود به بن بست برسد. چرا که Cisco برای هر مسئله ای راه حلی را پیشنهاد کرده است.

ما در اینجا تنها مقداری درباره روترهای Cisco بحث می کنیم و وارد سایر محصولات Cisco نمی شویم.

بدیهی است پرداختن به جزئیات کامل روترهای Cisco نیز امکان پذیر نیست. برای آگاهی کامل از محصولات و هر یک از تجهیزات Cisco می توانید به سایت cisco.com مراجعه نمایید.

امروزه استفاده از روترهای Cisco به منظور برقراری ارتباط کاربران با ISP از جمله رایج ترین روشهای موجود است. علاوه بر این روترهای Cisco می توانند به منظورهای مختلفی نظیر Firewall , Routing , VoIP , … مورد استفاده قرار گیرند.

روترهای Cisco دارای مدلهای مختلفی بوده که برخی از آنها به اختصار عبارتند از :

Cisco 2511 :

این مدل دارای ۱ ماژول Ethernet می باشد.

ــ برای اتصال خط Leased دارای پورت سریال Onboard است.

ــ مــیزان Ram آن۴ الی ۸ مــگابایت می باشد و امکان افزایش را نیز داراست.

ــ میزان Flash آن۸ الی ۱۶ مگابایت بوده و امکان تعویض یا افزایش را نیز داراست.

ــ ماژول نمی توان به آن اضافه کرد. اما می توان ۲ پورت سریال برای اتصال خط Leased یا E1/T1 به آن اضافه کرد.

ــ سرعت Ethernet آن ۱۰ Mb/s می باشد.

Cisco 26XX :

ــ این مدل دارای ۱ پورت یا ۲ پورت Ethernet می باشد.

ــ بــرای اتــصــال خــط Leased به کارت سریال WIC1T یا WIC2T نیاز است.

ــ میزان Ram آن حداقل ۱۶ و حداکثر ۲۵۶ مگابایت می باشد.

ــ میزان Flash آن حـــداقل ۸ و حـــداکثر ۱۲۸ مگابایت می باشد.

ــ حداکثر ۱ ماژول می توان به آن اضافه کرد.

ــ حداکثر ۲ کارت WIC می توان به آن اضافه کرد.

ــ سرعت Ethernet آن ۱۰۰/۱۰ یا۱۰ می باشد.

Cisco 36XX :

ــ این مدل دارای ۱ پورت یا ۲ پورت Ethernet می باشد.

ــ برای اتصال خط Leased به آن به ماژول NM-1FE2W و کارت سریال WIC1T یا WIC2T نیاز است

ــ مــیزان Ram آن ۳۲ مــی باشــد و امــکان افــزایش را نیز داراست.

ــ میزان Flash آن ۸ بوده و امکان تعویض یا افزایش را نیز داراست.

ــ حداکثر ۶ ماژول می توان به آن اضافه کرد.

ــ سرعت Ethernet آن ۱۰۰ می باشد.

Cisco 5300 :

ــ این مدل Router نبوده و فقط Access Server می باشد.

ــ دارای ۲ پورت Ethernet است. یکی با سرعت ۱۰ و دیگری با سرعت ۱۰۰ است.

ــ خط Leased نمی توان به آن اضافه کرد.

ــ میزان Ram آن ۶۴ می باشد و امکان افزایش را نیز داراست.

ــ میزان Flash آن ۱۶ بوده و امکان تعویض یا افزایش را نیز داراست.

ــ حداکثر ۳ ماژول می توان به آن اضافه کرد.

ــ حداکثر ۴ خط E1 می توان به آن اضافه کرد. (برای ۱۲۰ خط VoIP همزمان)

Cisco 5350 :

ــ این مدل دارای ۲ پورت Ethernet با سرعت ۱۰/۱۰۰ می باشد.

ــ حداکثر ۷ خط E1 می توان به آن اضافه کرد.

ــ دارای دو سریال پورت Onboard است که از آن می توان برای اتصال خط Leased استفاده کرد.

ــ میزان Ram آن ۱۲۸ مگابایت می باشد و امکان افزایش را نیز داراست.

ــ میزان Flash آن ۳۲ مگابایت بوده و امکان تعویض یا افزایش را نیز داراست.

ــ حداکثر ۳ ماژول می توان به آن اضافه کرد.

ــ حداکثر ۷ خط E1 می توان به آن اضافه کرد.

Cisco 1750 :

ــ این مدل دارای ۱ ماژول Ethernet می باشد.

ــ به این مدل می توان ۲ کارت WAN اضافه کرد.

ــ مورد استفاده آن فقط به منظور Voice Gateway است.

ــ برای اتصال خط Leased به آن باید ماژول WIC به آن اضافه کرد.

ــ میزان Ram آن۱۶ مگابایت می باشد و امکان افزایش را نیز داراست.

ــ میزان Flash آن ۴ مگابایت بوده و امکان تعویض یا افزایش را نیز داراست.

ــ با استفاده از کارتهای VIC-2FXO می توان از حداکثر ۴ خط به منظور VoIP استفاده کرد.

ــ ماژول نمی توان به آن اضافه کرد.

ــ سرعت Ethernet آن۱۰/۱۰۰ می باشد.

Cisco Vg200 :

ــ این مدل دارای ۱ ماژول Ethernet می باشد.

ــ مورد استفاده آن فقط به منظور Voice Gateway است.

ــ اتصال خط Leased به آن ممکن نیست.

ــ میزان Ram آن۱۶مگابایت می باشد و امکان افزایش را نیز داراست.

ــ میزان Flash آن ۴مگابایت بوده و امکان تعویض یا افزایش را نیز داراست.

ــ حداکثر ۱ ماژول می توان به آن اضافه کرد.

ــ سرعت Ethernet آن ۱۰۰/۱۰ می باشد.

همانگونه که گفته شد روترهای Cisco نسبت به سایر روترها قابلیت انعطاف پذیری بیشتری داشته و ماژول های مختلفی می توان بر روی آنها نصب کرد و به منظورهای مختلف از آنها استفاده نمود. از میان انواع ماژولهایی که می توان بر روی روترهای Cisco نصب کرد می توان به موارد زیر اشاره کرد :

NM16AM : ماژول Data برای ۱۶ خط تلفن به همراه ۱۶ مودم Internal با سرعت ۵۶Kb/s می باشد.

NM32A : ماژول Data برای ۳۲ خط تلفن بدون مودم Internal می باشد. اگر از این ماژول استفاده شود باید ۳۲ مودم External به روتر وصل شود.

NM16A : ماژول Data برای ۱۶ خط تلفن بدون مودم Internal می باشد. اگر از این ماژول استفاده شود باید ۱۶ مودم External به روتر وصل شود.

NM-HDV-2E1 : بوسیله این ماژول ۲ خط E1 را می توان به روتر متصل کرد.

نوآوری کلیدی تکنولوژی در سال۲۰۱۶

نوآوری کلیدی تکنولوژی در سال۲۰۱۶

سال ۲۰۱۶ همراه با چشم اندازهایی جدید در زمینه سخت افزارهای محیط های کسب و کار متوسط همراه گردیده است. طبق بررسیهای IDC، سخت افزار بزرگترین بخش از بازار در سال ۲۰۱۶ باقی خواهد ماند و نزدیک به ۴۰ درصد از تمام هزینه های IT به سمت دستگاه های، زیرساخت ها و سایر سخت افزار خواهد بود. آخرین زمانی که قابلیت های فنی کسب و کار خود را بررسی نموده اید، کی بوده است؟ آیا کارکنان شما از وجود فن آوری های قدیمی، عدم دسترسی و یا محدودیت های ذخیره سازی داده شکایت مینمایند؟ زمان آن رسیده تا فن آوری های نوآورانه ای که منجر به پیشرفت کسب و کار شما میشوند را درنظر بگیرید. در اینجا نگاهی به سه حوزه زیرساخت کلیدی که بسیاری از سازمان های متوسط قصد استقرار آن را پیش رو دارند، میندازیم:

 شبکه های مجازی

برای کسب و کارهای متوسط، مجازی سازی سرور به طور فزاینده ای رایج گردیده است. این سازمان ها ممکن است در معرض تنگناهای داده قرار گرفته و ذخیره سازی مجازی را نیز اضافه نمایند. در حال حاضر، فاز آتی شبکه، مجازی سازی میباشد. سال ۲۰۱۶، سال بزرگ شکل گیری مجازی سازی و شبکه نرم افزار تعریف شده (SDN) است. در حالی که SDN از لحاظ فنی یک سخت افزار ارتقاء پذیر نیست، تفکر بر قابلیت های سخت افزاری شما برای این موضوع حائز اهمیت میباشد. با آماده سازی اساس تکنولوژی خودتان ، به طور کامل می توانید SDN یا مجازی سازی را ادغام، از مزایای آن استفاده کنید و کسب و کار خود را بدون هیچ گونه نگرانی در مورد از کار افتادگی فعال سازید. مزیت مرکز SDN پیرامون حوزه همگرایی میباشد. عناصر شبکه (به عنوان مثال، سوئیچ ها، فایروال ها، روتر، و غیره) همانند محاسبات و ذخیره سازی مجازی، به صورت یک فرآیند ساده مدیریت شبکه به نظر میایند. علاوه بر این، توانایی تهیه و تنظیم آسان منابع شبکه برای قوی تر شدن مقیاس شبکه فراهم میاید. سخت افزارهای مورد نیاز چه هستند و چه چیزهایی برای پشتیبانی از تراکنش ها مورد نیاز است؟ به عنوان مدیر فناوری اطلاعات، شما باید تفکیک منطقی توابع شبکه معمولی را تهیه نمایید. سوئیچ ها و روتر باید به صورت متمرکز بر روی پردازش بسته پیکربندی شود، در حالی که مسیر واقعی شبکه باید بر روی SDN باقی بماند.

اینترنت اشیا

IoT به اینترنت اشیاء اطلاق میشود و هنوز در مراحل اولیه رشد است، اما کسب و کارها تا حد زیادی می توانند از این فناوری جوان بهره مند شوند. مهمترین مزیت این روش تاثیر اطلاعات با ارزش است. با بهره گیری از اتصال دستگاه های مشتریان و نهادهای کسب و کار به طور یکسان، منابع جدیدی از داده به دست میاید، که می تواند به فرصتی ارزشمند از اطلاعات تبدیل گردد. به عنوان مثال، ماشین های فروش می تواند با یک سیم کارت نصب شده اطلاعات فروش را به دفتر ارسال نمایند، که این یک فرایند خودکار خستگی ناپذیر است. جمع آوری این داده ها بسته به ترافیک مصرفی می تواند برای پیش بینی زمان آتی تهیه یک ماشین جدید کمک نماید. علاوه بر این، اینترنت اشیا (IOT) را می توان اهرمی برای افزایش بهره وری رو به جلو کسب و کار از طریق بازاریابی در زمان واقعی، بهینه سازی فرآیند و کاهش مصرف در نظر گرفت. محصولات اینترنت اشیا به طور مستقل می توانند در جمع آوری داده از کاربران و مشتریان، از جمله چگونگی و زمان استفاده از محصول به کار برده شوند. با نظارت بر خریداران و آن چه که مورد نیاز آنهاست، بازاریابان بهتر می توانند بر روی ارسال تقاضا، پیام های منحصر به فرد به مشتریان، بهبود بازاریابی داخلی و تجربه مشتری تعیین هدف نمایند. اگر کسب و کار شما به مزایای استفاده از اینترنت اشیا توجه دارد و بر روی یکپارچه سازی برخی از فن آوری جدید در آینده نزدیک برنامه ریزی مینماید، شرکت خود را برای هجوم دستگاه های جدید با به روز رسانی سخت افزار فعلی و زیرساخت های شبکه، محاسبات و ذخیره سازی بالاتر و سطح پردازش داده ها بیشتر آماده نمایید.

ذخیره سازی مبتنی بر فلش

کسب و کار شما به لطف چند عامل کلیدی ممکن است سال ۲۰۱۶ را به عنوان زمانی مناسب برای ارتقاء ذخیره سازی مبتنی بر فلش در نظر بگیرد. اول اینکه قیمت فلش در حال کاهش است، که به این معنیست که فلش ها در حال حاضر برای تمام کسب و کار ها مقرون به صرفه میباشند. علاوه بر این، افزایش نیاز به پردازش داده ها با عملکرد بالا به احتمال زیاد منجر به رشد آن میشود. رشد اطلاعات کسب و کار و نیاز به راه حل های ذخیره سازی با کارایی بالا، منجر به ارایه گزینه های امیدوار کننده ای برای کسانی که به دنبال این تصمیم در این سال هستند گردیده است. با در دسترس قرار داشتن راه حل های ذخیره سازی، کسب و کارها می توانند سرعت و عملکرد فلش را به همراه طول عمر دیسک داشته باشند. بهتر از همه اینکه، ارتقاء به ذخیره سازی مبتنی بر فلش تقریبا هیچ خللی در ترکیب با سایر تکنیک های موجود در ذخیره سازی و سخت افزار فعلی ایجاد نمی نماید و به کسب و کار شما اجازه اجرا در سطح مطلوب را می دهد. با یکپارچه سازی فن آوری ذخیره سازی زیرساخت های خود، سازمان شما می تواند یک فلش را مانند هر دستگاه ذخیره سازی دیگر به عنوان هدف معرفی نماید. کسب و کارها میبایست به دقت وظایف پردازش اطلاعات ارسالی به این فلشها را اولویت بندی نمایند. قبل از ادغام، داده ها را با توجه به آنچه می خواهید در فلش ذخیره نمایید با توجه به این پرسش های مهم مرتب نمایید:

  • کدام برنامه ها بزرگترین فایلها را تولید مینمایند؟
  • داده هایی که قصد ذخیره سازی دارید چه زمان تولیدی دارند و یا تا چه حد مرتبط هستند؟
  • چه مقدار از داده ها کپی شده و یا قدیمی هستند؟
  • چه داده هایی حساس و نیاز به رمزگذاری دارند؟
  • با چه سرعت و از چه مکانی نیاز به دسترسی به داده ها دارید ؟

اگر در این سال به دنبال ارتقاء سخت افزاری فعلی کسب و کار خود هستید، این سه فن آوری نوین را برای سازمان متوسط خود در نظر بگیرید و شروع به برنامه ریزی کنید که چگونه شما می توانید این روش ها را بدون اختلال در روند کسب و کار ادغام نمایید. با به روز بودن با آخرین تغییرات، گوش فرا دادن به نگرانی های کارمندان، و انجام یک ارزیابی دقیق از فرآیندهای کسب و کار، با دقت و به طور موثر می توانید به بهبود عملیات که در آن حداکثر سرعت و حداقل وقفه انجام میگیرد، بپردازید.

برترین های  نتکو را در اینجادنبال کنید…

5 اشتباه بزرگ در ارتباط با انتخاب کلمات عبور

مجموعه‌ ای از بهترین روش‌ ها برای حصول اطمینان از به سرقت رفتن داده‌ های‌ تان

1)-واژه‌های رایج و عمومی

 محافظت از حساب ای‌میل‌تان با استفاده از کلمه‌ی عبوری مثل password یکی از احمقانه‌ترین روش‌ها در ایمن‌سازی کامپیوتری است. و شما نباید از 12345678 یا qwerty یا football استفاده کنید. و برای هواداران فیلم‌های علمی / تخیلی نیز باید اشاره کنیم ncc1701d و starwars نیز کلمات عبور رایج و متداولی هستند که به راحتی حدس زده می‌شوند. البته این موضوع صدها- اگر نه میلیون‌ها- نفر را از به کارگیری این کلمات و عبارات باز نمی‌دارد. و بدون هیچ شک و شبهه‌ای آن‌ها تعجب می‌کنند که چرا آدرس ای‌میل‌‌شان به لیست تماس‌هایی که دارند اسپم ارسال می‌کند و چرا یک نفر دیگر 15 یونیتPlayStation 4 از حساب Amazon‌ آن‌ها سفارش داده است.

2)- تاریخ تولد

طول کدهای PIN اغلب فقط چهار دیجیت است بنابراین به نظر نمی‌رسد به خاطر سپردن چند تا از آن‌ها کار دشواری باشد. اما مردم هنوز هم برای انجام این کار با گرفتاری روبرو هستند و استفاده از تاریخ تولد خودشان یا افرادی که دوست‌شان دارند هنوز هم وسوسه‌کننده است. البته مشکل در این‌جا است که به عنوان مثال هر کسی که بتواند پروفایل فیس‌بوک شما را بببنید احتمالا تاریخ تولد شما را هم خواهد دید. همین موضوع درباره‌ی دوستان یا اعضای خانواده‌تان نیز مصداق دارد. یک هکر مصمم در پیدا کردن این نوع اطلاعات درباره‌ی شما هیچ مشکلی نخواهد داشت بنابراین استفاده از آن برای کلمات عبور یک ایده‌ی وحشتناک خواهد بود.

3)-مدیریت کلمات عبور

البته این روزها بسیاری از افراد از اهمیت داشتن کلمات عبور قدرتمند آگاه هستند و عبارات بسیار طولانی و پیچیده را به حساب‌های شخصی خود اختصاص می‌دهند. کار خوبی است. اما چگونه باید همه‌ی این‌ها را به خاطر سپرد؟ ساده است: همه‌ی آن‌ها را روی یک قطعه‌ کاغذ کوچک بنویسید و سپس آن را به مانیتور خود بچسبانید. خوب، البته آگاهی از کلمات عبوری که بدین شکل در معرض دید همه‌گان قرار دارد مثل آب خوردن است. آیا می‌خواهید قادر شوید تمام کلمات عبور طولانی را به خاطر بسپارید؟ شاید تلاش برای استفاده از یک مدیر کلمه‌ی عبور نظیر LastPass یا Roboform مفید باشد.

4)-بدون کلمه‌ی عبور

همیشه گزینه‌ی چشم‌پوشی کردن از کلمات عبور چه برای wi-fi، روتر، PC یا تلفن در اختیار شما قرار دارد. با این روش همه‌ی کاری که باید انجام دهید این است که مستقیما به سراغ چیزی که احتیاج دارید بروید و این کار را بدون هیچ مانع و رادعی انجام دهید. عالی است- البته اگر این واقعیت به شدت عظیم را نادیده بگیریم که این کار شما را در برابر حملات، سرقت داده‌ها و سایر خطرات و تهدیدات امنیتی بلا دفاع می‌کند. استفاده از یک کلمه‌ی عبور پیش‌فرض در تمام مواقع که به راحتی توسط هر کسی که به دنبال ایجاد دردسر یا سرقت از شما باشد قابل بهره‌برداری و سوء‌استفاده است، تقریبا به اندازه‌ی نداشتن کلمه‌ی عبور بد است.

5)-بدون سیستم

مرد عاقلی (Harry Hill) زمانی گفته بود:"شما باید یک سیستم داشته باشید". او احتمالا درباره‌ی کلمات عبور حرف نمی‌زده اما این توصیه‌ای کاملا ارزشمند است. اگر به کلمات عبور اعتماد ندارید یا اصولا آن‌ها را نمی‌خواهید درنتیجه یک روش خوب برای به خاطر سپردن تمامی کلمات عبور قدرتمند و متفاوت این است که سیستمی داشته باشید که فقط خودتان آن را بشناسید. به عنوان مثال شاید بتوانید دو حرف آخر وب‌سایتی که در حال بازدید از آن هستید انتخاب کنید، اسم حیوان خانگی خود را به آن اضافه کنید، دو حرف اول وب‌سایت را به آن بیفزائید و سپس به عقب برگردید و همه‌ی Lها را با 1 عوض کنید و Oها را با صفر جایگزین نمائید.

یک فضای کاری همکارانه جدید برای کارمندان امروزی

سیسکو معتقد است نیروهای زیادی به ایجاد گرایش‌های جدید در محیط کار کمک می‌کنند. این نیروها و گرایش‌ها در کنار هم، یک فضای همکارانه‌ی جدید ایجاد می‌کنند که  سیسکو می‌گوید می‌تواند کمپانی‌ها را قادر کند  پلتفرمی از قابلیت‌های ارتباطی و همکارانه به وجود آورند که می‌توان آن را به تمام کاربران تحویل داد. در بر گرفتن این گرایش‌ها، برای کمپانی‌هایی که می‌خواهند سطوح جدیدی از نوآوری‌ها و کارآیی‌های تجاری را به کار بگیرند کلید اصلی محسوب می‌شود. همچنین آشکار شدن مهارت‌های بالقوه‌ای که در درون سازمان پنهان شده‌ است و در عین حال ارتباط نزدیک‌تر با مشتریان و شُرکا که همکاری و ارتباطات بهتری را فراهم می‌کند یکی دیگر از کلیدهای اساسی این گرایش محسوب می‌‌شود. برای خلق چنین فضای همکارانه‌ی جدیدی، سیسکو دامنه‌ی گسترده‌ای از محصولات، سرویس‌ها و راه‌حل‌هایی که UC‪(unified communications)‬ یا ارتباطات یکپارچه، حضور، کنفرانس، cloud computing، ویدئو و سایر حوزه‌ها را تحت پوشش قرار می‌دهد ارائه می‌نماید.

یک دیدگاه جدید

سیسکو معتقد است این فضای همکارانه‌ی جدید فضایی است که تمرکز تاریخی بنگاه‌های تجاری بر PCهای دسک‌تاپ را به شکل هابی برای ارتباطات و همکاری تغییر می‌دهد. در این‌جا مدل جدیدی وجود دارد که دینامیک PC-کارکنان را با کنار هم قرار دادن نرم‌افزار ارتباطی و همکاری که هر وسیله‌ای می‌تواند از هر مکانی برروی هر شبکه‌ای اجرا شود در بر می‌گیرد. به طور کلی،این فضای کاری جدید، ارتباطات و همکاری را به روش‌هایی که محیط سنتی دسک‌تاپ کلاینت / سرور قادر به انجام آن نیست امکان‌‌‌پذیر می‌سازد که نتایج آن اساسا به وجود آمدن روش‌های جدیدی برای نوآوری و بهره‌وری جدید و همچنین صرفه‌جویی بیش‌تر در هزینه‌ها است. گرایش‌هایی مثل رشد انفجاری استفاده از گوشی‌های هوشمند،مصرفی شدن تکنولوژی، و تغییر به سمت تحویل برنامه‌های کاربردی از طریق ابر، نیروهای لازم برای ایجاد یکی از عمده‌ترین و قابل توجه‌ترین تغییرات در صنعت IT در ۲۰ سال گذشته را با هم تلفیق کرده است. سایر عواملی که در این تغییر تاثیر دارند عبارتند از اهمیت رو به رشد و تاثیر شبکه‌های اجتماعی و استفاده از ویدئو در بین تمامی کاربران. هر یک از این عوامل از پتانسیل لازم برای تغییر چگونگی خرید،پیاده‌سازی و استفاده از تکنولوژی توسط کمپانی‌ها و بنگاه‌های تجاری برخوردار هستند.هرچند، وقتی این‌ عوامل با هم تلفیق شوند بر این عقیده‌ی IT که PC مرکز جهان بهره‌وری و همکاری کارکنان به شمار می‌رود تاثیر بسیار بزرگی بر جای می‌گذارد. حالا، تبلت‌ها و گوشی‌های هوشمند از قابلیت‌هایی (مثل ۴G و اتصال Wi-Fi، نمایش‌گرهایی با کیفیت بالا، دوربین‌های پُشت و جلو) برخوردار هستند که برای فراهم نمودن امکان ارتباطات غنی‌تر و موقعیت‌های همکاری که بسیاری از PCها قادر به تحویل آن نیستند ضروری به شمار می‌رود. در جایی که مسئله‌ی مصرفی‌سازی IT به میان می‌آید،نسل جدیدی از کارمندانی که وارد محیط کار می‌شوند از IT انتظار دارند از ابزاری که آن‌ها می‌خواهند استفاده کنند پشتیبانی نماید. به همین شکل،نسل‌های جدیدتر کارکنان انتظار دارند به شبکه‌های اجتماعی، بلاگینگ، wiki و سایر ابزار اجتماعی که با آن‌ها آشنایی دارند دسترسی داشته باشند و یا بتوانند به معادل‌های سازگار با فعالیت تجاری این ابزار دسترسی پیدا کنند. کمپانی‌های پیش‌رو که این حرکت را در بر گرفته‌اند شاهد مزایای مرتبط با دریافت عقیده‌ی مشتری، فراهم نمودن سرویس‌های مکان‌محور و زمان‌واقعی و crowdsourcing ایده‌های جدید هستند. درضمن زمانی که کنفرانس‌دهی و آموزش مطرح می‌شود ویدئو می‌تواند کیفیت سرویس را ارتقا دهد و هزینه‌ها را کم کند  اما در عین حال روش‌های جدیدی مثل سرویس‌های پزشکی و بانکی راه‌دور، رزولوشن‌های زنده برای مشکلات تولیدی، مصاحبه‌ی بخش منابع انسانی برای کارکنانی که از راه دور استخدام می‌شوند و خیلی چیزهای دیگر برای کمپانی‌ها مزایای زیادی در بر دارد.درست مثل شبکه‌های اجتماعی و ابزار موبایل،ویدئو نیز یک تکنولوژی دیگر است که  نسل‌های جدید کارکنان انتظارات مشخصی از آن دارند. این منجر به برخورداری از قابلیت استفاده از ویدئو به عنوان بخشی از همکاری در محیط کار و دسترسی به منابع ویدئویی از طریق چندین ابزار، پلتفرم، انواع اتصال‌ها، مکان‌ها و حالت‌های ارتباطی (زمان‌واقعی در مقابل آف‌لاین) می‌شود. براساس چنین فاکتورهایی، سیسکو از این محیط همکارانه‌ی جدید به عنوان توانایی موبایل بودن (کاربران می‌توانند از هر جایی به محیط کار خود دسترسی داشته باشند)، اجتماعی (ارتباطات می‌تواند در بیش از یک روش یک به یک، مثل یک به چند و چند به چند ظاهر شود)، بصری (ویدئو به روش‌های متعددی یکپارچه می‌شود) و مجازی (ابرهای خصوصی یا عمومی برنامه‌های کاربردی،دیتا، و غیره را به روشی ایمن از طریق شبکه‌های هوشمندی که ابزار کارکنان را به هم متصل می‌کند تحویل می‌دهند) یاد می‌کند. نتیجه‌‌ی نهایی، یک ارتباط مبتنی بر کاربر و محیط همکارانه است که آزادی انتخاب روشی که کارکنان می‌خواهند به منظور به حداکثر رساندن مزایای همکاری از آن بهره‌مند شوند برای آنان فراهم می‌کند. درمقایسه با جایگزین‌هایی که در حال حاضر مورد بهره‌برداری قرار دارند، سیسکو می‌گوید این فضای همکارانه‌ی جدید، شخصی‌سازی، یکپارچه‌گی در تمام ابزار، توانایی انتخاب روشی که کارکنان می‌خواهند اطلاعات را از آن طریق دریافت کنند و این که آن‌ها چگونه دوست دارند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و انعطاف‌پذیری لازم برای کارکنان در جهت انتخاب ابزار براساس ارجحیت‌های شخصی و گزینه‌هایی که از طرف سازمان در دسترس آنان قرار می‌گیرد فراهم می‌کند. سیسکو می‌گوید این فضای همکارانه‌ی جدید حالت‌های مختلف پیام‌رسانی،صدا، ویدئو، و کنفرانس را فراهم می‌کند که هر یک از منظر قابلیت‌های توکار خود بسیار پیشرفته هستند. علاوه بر این، تحت مدل همکارانه‌ی جدید، حضور از حالت ساده‌ی “آزاد” یا “گرفتار” به حالات متعددی مثل وضعیت، وسیله،زمان،مکان، و پهنای باند در دسترس تبدیل می‌شود و بدین ترتیب بهترین نوع ارتباطات و همکاری را در بین طرف‌های مختلف ایجاد می‌کند.

آن را به واقعیت تبدیل کنید

همان‌گونه که سیسکو توضیح می‌دهد، قدرت و هدف استفاده از تکنولوژی همکاری، به افراد کمک می‌کند تا حد امکان طبیعی عمل کنند. سیسکو معتقد است بنگاه‌های تجاری می‌توانند با فراهم نمودن امکان کار بدون محدودیت برای کارکنان خود، درگیر کردن  آنان از طریق فراهم کردن ابزار همکاری برای اتصال به سایرین، و توان‌مندسازی آنان برای توسعه‌ی ایده‌ها و حل مشکلات به چنین موقعیتی دست پیدا کنند. روش ساختاری که سیسکو برای فراهم نمودن توانایی ایجاد چنین محیط‌هایی در پیش می‌گیرد روشی است که براساس مقیاس‌پذیری، امنیت، و در دسترس بودن شکل می‌گیرد؛ در عین حال موبایل بودن، ویدئو، و عملکرد ابری را برای فراهم نمودن امکان همکاری کارکنان در هر زمان، از هر مکان و با استفاده از هر ابزاری ایجاد می‌کند. در بین مزایای بی‌‌شماری که سیسکو در رشد و توسعه‌ی چنین محیط کاری می‌بینند، توانایی توسعه‌ی ارتباطات بهتر در تمام سطوح سازمان است. بدین ترتیب این مزایا شامل یک سلسله مراتب تخت، قابلیت‌های تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهتر، توانایی ورود سریع‌تر محصولات به بازار، بهره‌وری توسعه‌یافته، صرفه‌جویی‌های متعدد (به زمان، انرژی، و هزینه‌های سفر فکر کنید)، و ایجاد پاسخ‌گویی بهتر به مشتریان از طریق دسترسی سریع‌تر به مهارت‌ها و تخصص‌ها و اطلاعات در داخل کمپانی قرار دارد. برای فعال‌سازی واقعی و طبیعی ارتباطات هر فرد به هر فرد، سیسکو مدعی است که روش، محصولات و سرویس‌های این کمپانی به کارکنان اجازه می‌دهد از ابزاری که قبلا در اختیار داشتند به شکلی ایمن‌تر استفاده کنند و بهترین موقعیت‌های میتینگ را از طریق Cisco TelePresence و WebEx فراهم کنند. سیستم سیسکو در عین حال  کارکنان را قادر می‌کند از طریق ویدئو،UC، و ابزار حضور(presence)  با افراد بیرون از سازمان ارتباط برقرار کنند و با استفاده از مدل‌های پیاده‌سازی ابری سیسکو و interoperability پلتفرم هزینه‌ها را پائین بیاورند. برای این که ویدئو به بخشی طبیعی از همکاری بدل شود، سیسکو می‌گوید درست مثل کاری که در زمینه‌ی صدا از طریق شبکه برای بنگاه‌های تجاری کرده است، همین کار را برای ویدئو نیز انجام داده. علاوه بر این،به جز در اختیار داشتن گسترده‌ترین مجموعه‌ی ویدئویی برای یکپارچه‌سازی ویدئو، سیسکو مدعی است “تنها ساختار ویدئوی تجاری که برای مقیاس‌پذیری، سرعت و قابلیت اطمینان” طراحی شده است در اختیار دارد. در جایی که هدف، فراهم نمودن قابلیت همکاری ازطریق ابر است، سیسکو می‌تواند دامنه‌ی وسیعی از برنامه‌های کاربردی همکاری که صدا، ویدئو، وب و پاسخ‌گویی به مشتری را در بر می‌گیرد فراهم کند؛ آن را از طریق ابرهای خصوصی، عمومی و هیبریدی فراهم کند؛ کلاینت‌های دسک‌تاپ و برنامه‌های کاربردی مجازی‌سازی شده را از طریق سیسکو، تامین‌کننده‌های سرویس و شُرکای خود تحویل دهد؛ و به پیاده‌سازی یک تجربه‌ی کاربری یکپارچه در تمام مدل‌ها و ابزاری که به کار می‌گیرد کمک کند.

 منبع:ماهنامه بزرگراه رایانه